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用互联网功能做催收:给老赖分类贴标签

行业新闻 2018-05-15 18浏览


导读
小编不敢谈如何用互联网思维做催收,互联网思维究竟是什么,恐怕很难有人说清楚,但是互联网上的功能却是自己朝朝夕夕接触着的,倒可以说出个一二三来。这篇文章是通过阅读一篇文章《催收的路程是啥,老赖的属性是什么?如何通过老赖的属性要回欠款》得来的一点感悟,希望能够对大家的工作有所帮助。
文章说金融的核心是风控,中国的征信体系又不完整。民间的一些借贷,风控会适当放宽,才会贷出更多的钱,因此也会有更多的坏账。所以从某种意义来讲,催收确实是给风控擦屁股的,风控是庞大的一个体系,催收也一样,但目标只有一个,就是降低坏账率。如何降低坏账率,那就是催回更多的钱,如何催回更多的钱,回到原点又变成了:找人,找钱! 确立了目标,那么就要系统化的执行了,现在特别是网贷行业,债务人的信息都是通过网上登记审核的,那么催收流程自然而然也离不还互联网技术,比如数据修复这个强大的功能,它能够通过搭建大数据平台,在不同数据源中采集并处理包括通信、SNS、电商交易、虚拟消费、关系链、阅读行为、游戏行为、媒体行为、金融行为、房子、汽车、资产和基础画像等数据,并利用统计学、传统机器学习的方法,构建全面、立体、生动精准的多维度“用户画像”,获得逾期失联客户的身份证 以及失联客户的最新、最可靠的私人或办公手机 、 、 、 、QQ等相关信息,并最终得出信用主体的信用得分,进而为金融机构提供参考依据。 文章还说催收是一个体系,既然是一个体系,那肯定就会有很多个小点,比如尽调,比如谈判,比如电催。这些小点的执行结果决定了最终的催收结果,肯定不是某一点特强,而其他的极弱,这款就能催回来,一定是这样。
不知道大家用没用过QQ和 的好友印象以及标签功能。还记得上学时候别人的第一个评价还是好孩子、乖乖女,现在成了圣斗士、女汉纸。。。
那么我们在催收过程中也可以通过跟债务人沟通过程中以及其亲朋好友那里给债务人贴个标签,并且发现有相同属性的债务人时可以批量化处理,节约沟通成本。他们可能性格相似,可能欠债原因相似等。
举个例子,这个老赖现在上大二,成天都在玩游戏,喜欢逛淘宝,家庭条件属于小康家庭,关系处的并不怎么好。这么几句话,就能简单分析一个人。学生、技术宅、游戏达人、有点抠门、和家人关系不好就是这个人的标签。
学生有什么特点?一般没有成熟的心智,有点傻横,没什么经济来源。 技术宅有什么特点?不善与人沟通,闷骚 因为有了这些人的特点,可以根据这些特点去进行催收,这个人可能没有钱,也不擅长与人沟通,才会进行贷款。 如果是低端催收去做的话,可能就是找到人以后开始找他家人,然后各种威胁恐吓,告诉他的父母,你的孩子本来就够自闭的了,我们再把他这种失信的情况公布出去,可能学生会更自闭。以威逼和恐吓让其家里人还钱。 如果是高端催收去做的话,可能会去鼓励他去借钱,让他主动开口试着和人沟通和家里沟通(做情感化催收)。 那么贴标签的难点在哪里呢?其实在于尽调,有些人根本就没信息,也失踪了,人都找不到还贴什么标签,所以又需要用到上方的类似数据修复这样的互联网功能。
还有一个难点,在于如何去分析这些特点,这个群体的特点。技术宅有什么特点?购物达人有什么特点?爱逛淘宝说明什么?然后把这些特点都列出来,技术宅和游戏达人都会有不善与人沟通的特点,为什么有的催收员能年入30W不费力,而有的催收员却干不下去,也许这种分析老赖特点的能力就是个突破口!※名词解释:
尽调:尽职调查又称谨慎性调查,是指投资人在与目标企业达成初步合作意向后,经协商一致,投资人对目标企业一切与本次投资有关的事项进行现场调查、资料分析的一系列活动。包含财务尽职调查及法律尽职调查等.调查内容一般包括:目标企业所在行业研究、企业所有者、历史沿革、人力资源、营销与销售、研究与开发、生产与 、采购、法律与监管、财务与会计、税收、管理信息系统等.
参考文献:有资产
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